01
从个人困境中，看见一类人的共同处境。
作为地理类专业研究生，我长期处在一种「选择很多，却很难判断」的状态里。
看似存在不少出路——考公、当老师、继续深造——但由于缺少真正稳定的对口产业，大多数路径最终都指向了「转行」。
更困难的是：每条路径的信息都不完整。那些「和我背景相似的人」后来去了哪里、是否后悔、真实工作状态如何，往往分散在不同平台与帖子中，真正做决定时，依然充满不确定性。
我逐渐意识到：这并不只是「天坑专业」的情绪问题，而是一类信息与反馈缺失问题。
用户的核心问题不是「没有职业信息」，而是信息碎片化、无法判断、对未来缺少真实感——因此不敢行动。
02
从问题定义到产品上线，我负责完整产品闭环。
相比功能堆叠，项目更关注：如何降低职业决策中的信息与心理阻力。
我没有直接做「岗位搜索工具」，而是围绕自我认知、路径推荐、情境体验构建了一条渐进式决策路径。
03
用户真正缺少的，不只是职业信息。
在观察自身以及周围相关专业同学时，我逐渐发现：很多学生的问题并不是「缺少职业信息」，而是：
而是一条能够逐步降低不确定性的决策路径。
帮助用户从「我不知道怎么办」逐渐过渡到「我知道下一步可以先做什么」。
04
用渐进式路径降低职业决策压力。
项目没有直接提供「最适合你的职业」结论，而是采用三段式结构，让用户逐步完成决策过程。
第一阶段通过职业意愿测试收集兴趣倾向、工作偏好、风险接受度和生活期待。因为在大量讨论中，我发现很多用户真正缺少的，并不是职业信息，而是对「自己适合什么」的判断依据。
第二阶段不只输出职业方向，还会进一步提供学习建议、行动路径和能力补足方向。相比抽象建议，我更希望用户得到「下一步具体可以做什么」。
职业选择最大的困难之一，是用户很难真正感知「这个选择未来会怎样影响自己」。因此，我设计了「天坑模拟器」，通过文字冒险方式，让用户体验不同选择可能带来的长期结果。相比直接说服用户，情境体验更容易帮助用户建立真实感。
05
产品真正困难的，不是「给答案」。
目前产品已经上线，并完成职业意愿测试、个性化推荐、天坑模拟器、AI 职业顾问对话等核心流程。
相比「推荐准确率」，这个项目更让我意识到：职业规划产品真正困难的，并不是信息不足。而是用户很难在高不确定状态下建立行动感。
相比「告诉用户答案」，我更希望产品能够帮助用户建立面对未来的能力。
Interface Notes
